文 | 王方玉

剪辑 | 苏建勋

36氪获悉，近日， 深圳个元科技有限公司（以下简称“个元科技”）完成4600万好意思元B轮融资，本轮融资由 UP Partners 领投，融得资金将主要用于膨胀商场、加大技能研发。

个元科技建筑于2018年，是一家以AI大模子技能为中枢的公司，团队成员来自斯坦福大学、麻省理工学院，以及Google、Bosch、华为、腾讯等知名企业。

公司业务方面，个元科技专注于通过深度学习技能惩办名义残障检测问题，匡助制造企业缩短质检东说念主力资源本钱，大幅教授居品的质地和良品率。

外不雅残障检测是制造业必不行少的一都工序，亦然识别纰缪居品、确保居品性量的一都“缺欠关卡”。跟着工业制造的精密度教授和东说念主力资源本钱不断高涨，单纯依靠东说念主力的居品性检正在成为制造企业向细腻化发展的瓶颈，越来越多的企业转向基于机器视觉的残障检测系统。

“检测一个汽车零部件，AI的漏检率比东说念主工目检员低10倍。”个元科技总司理隆德锋告诉36氪，降本增效的大配景下，当今国内最优秀的坐褥工场们正在念念方设法把AI运用到坐褥的各个次第和边缘，以教授后果和盈利。关于AI质检运用部署的需求正不断增长。

AI质检一方面不错教授企业残障检测的后果，爽朗制造企业本钱，另一方面也幸免了东说念主为乖张导致的漏检，已毕更高效、精确的质地限度。

现时，制造业居品的名义残障检测系统存在着三浩劫点，一是迅速残障局势识别难，二是复杂材料名义打光难，三是复杂几何局势成像难。

个元科技的检测开发 图片开端：企业授权

为此，个元科技开发了两大中枢居品模块：CorteX 深度学习模块和 OptiX 动态光学模块，有的放矢地惩办以上三大痛点，并不错提供从仅用于残障检测的AI居品，到自动化检测的全套惩办决策。

其中，CorteX深度学习模块不错对残障分类级阀值管束，大幅缩短误判率。据先容，CorteX模块仅需5个残障样本即可进行模子检会，大幅缩短样品数目条目。且在识别复杂的残障局势，CorteX模块的漏判率比东说念主类目检低 10 倍。

OptiX打光成像系统不错已毕2³²种不同的打光形势，全面符合不同类型的残障打光条目，快速调遣并符合环境变化和新的残障。同期还复古0.5m/s飞拍速率，大幅教授在线检测速率。

据先容，两大中枢居品模块互助之下，一台个元科技的检测开发不错代替4名东说念主工目检员，且检测漏判率比拟东说念主力还能缩短10倍。

遣散当今，个元科技已合作念客户超100家，团队自主研发的智能成像系统OptiX以及深度学习系统CorteX已变成了商场跳跃上风，打入了多家寰球头部的锂电、破钞电子、新动力电动车和汽车零部件制造企业的供应链。

据个元科技总司理隆德锋先容，当今个元的下旅客户隐敝了寰球前30家锂电厂商的其中10家，寰球头部破钞电子3C制造企业前100家的其中9家，寰球头部汽车零部件制造企业前50家的其中10家和寰球新动力电动车制造企业前4家中的其中两家。“寰宇头部的企业客户，集累积咱们提供的总共视觉系统产生的图片和判定数据，当作教授工艺的顾惜数据钞票”，隆德锋告诉36氪。

现时我国经济已由高速增长阶段转向高质地发展阶段，缺欠需要新一代东说念主工智能等缺欠调动技能添薪续力。AI技能赋能智能制造已成为势在必行。

“个元科技的指标是成为工场最佳用的眼睛和大脑。”隆德锋告诉36氪，下一步个元将不竭深耕研发调动，鼓舞大模子在坐褥规模的落地和运用，让AI技能更好地赋能制造行业。